Image à la une : Google DeepMind
Google DeepMind ne laisse plus respirer la concurrence. Deux semaines à peine après avoir ouvert Gemini 4 Argon au plus grand nombre, le laboratoire a dégainé fin octobre 2026 Gemini 4 Carbon, un modèle qui reprend la tête de plusieurs classements de référence. Mais pour une fois, Google ne le met pas entre toutes les mains.
Carbon est d’abord pensé pour deux usages exigeants : les travaux d’ingénierie logicielle longs et complexes, et surtout la cybersécurité. Un positionnement qui explique pourquoi son accès reste, pour l’instant, très encadré.
Ce qu’il faut retenir
- Gemini 4 Carbon obtient 59 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, contre 50 pour Gemini 4 Argon.
- Google le destine aux travaux d’ingénierie longs et complexes et à la cybersécurité.
- L’accès est réservé à des défenseurs en cybersécurité vérifiés, sur l’infrastructure de Google uniquement ; aucune date de disponibilité générale n’a été annoncée.
- Tarif annoncé : 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars par million en sortie.
Des scores en net progrès sur Argon
Sur l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, un indice qui agrège plusieurs tests de raisonnement, Gemini 4 Carbon atteint 59 points, contre 50 pour Gemini 4 Argon. Un écart conséquent pour deux modèles sortis à quelques semaines d’intervalle.
La différence est encore plus nette sur la sécurité informatique. Sur le benchmark ExploitGym, qui mesure la capacité à identifier et exploiter des vulnérabilités dans un environnement de test, Argon plafonnait à 42 %, quand Carbon approche les 55 %. Google affirme aussi que Carbon produit environ deux fois moins d’affirmations non étayées que son prédécesseur lors de ses évaluations internes.
Ces chiffres doivent être lus avec prudence : ils proviennent des tests de Google et n’ont pas encore été vérifiés de manière indépendante. Les sources divergent d’ailleurs légèrement sur le calendrier exact, certaines évoquant quatre semaines d’écart entre Argon et Carbon plutôt que deux.
Pourquoi Google en limite l’accès
Un modèle capable de trouver une faille est aussi capable de l’exploiter. Google a donc choisi de réserver Carbon à des défenseurs en cybersécurité vérifiés, via un programme baptisé Fairwind selon MarkTechPost. Le modèle fonctionne uniquement sur l’infrastructure de Google, ce qui permet de surveiller les usages.
Aucune date de disponibilité générale n’a été annoncée. Pour les développeurs et les entreprises, Gemini 4 Argon reste donc le modèle phare réellement accessible aujourd’hui.
Un tarif déjà connu
Google a tout de même communiqué un prix : 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars par million de jetons en sortie. Un positionnement haut de gamme, cohérent avec la cible : des équipes de sécurité qui facturent cher leur temps et pour qui trouver une faille avant un attaquant n’a pas de prix.
Une tendance de fond dans l’IA
Google n’est pas seul sur cette ligne. Anthropic a lui aussi élargi début octobre son programme de vérification pour les professionnels de la cybersécurité, afin de leur donner accès à ses modèles les plus puissants avec moins de restrictions. Les grands laboratoires convergent vers la même idée : donner l’avantage aux défenseurs, sans armer les attaquants.
En résumé
Gemini 4 Carbon confirme que la course aux modèles d’IA se joue désormais autant sur la sécurité que sur la puissance brute. Pour les équipes informatiques, le message est clair : l’IA accélère la découverte des vulnérabilités, il faut donc corriger plus vite que jamais.
Sources : The Decoder · Help Net Security · MarkTechPost · VentureBeat
Article rédigé par la rédaction d’Aruzen Digital Group à partir des sources citées. Les chiffres reflètent les informations disponibles à la date de publication.
